Python版 ChatGPTと話そう!(その1)

OpenAIのGPT-4を使って新しいPythonアプリを作ります。動作確認にはJupyter Notebookを使いました。

ここで作るのはChatGPTと話そう!(その1)としてChatGPTに入力したプロンプトを送って返答を画面に表示するアプリです。1回で動きました。GPT-4はPythonが得意みたいですね。

GPT-4とのやり取り

プロンプト

次の機能を持つGUIアプリをPythonで作る方法をステップ1からステップ3にしたがって教えてください。初心者でもわかるように詳しくお願いします。

機能:
1. 入力したテキストをChatGPTに送信。モデルはgpt-3.5-turbo
2. 戻ってきた返信を画面に表示

ステップ1:細かい機能の説明
ステップ2:作り方の概略
ステップ3:初めての人でもわかるような詳しい作り方。ChatGPTとの通信部分はAPIのことを知らない人にもわかるように説明してください

返答

この説明では、Pythonの基本的な知識と、OpenAIのAPIへのアクセス方法を既に知っていることを前提とします。また、GUIライブラリとしてtkinterを使用します。OpenAIのAPIキーを取得するためにはOpenAIのウェブサイトで登録する必要があります。

ステップ1:細かい機能の説明

このGUIアプリには以下の機能が含まれます:

  1. テキスト入力フィールド:ユーザーがChatGPTに送信するメッセージを入力するための場所です。
  2. 送信ボタン:このボタンをクリックすると、入力フィールドのテキストがChatGPTに送信されます。
  3. テキスト表示エリア:ChatGPTからの応答が表示される場所です。

ステップ2:作り方の概略

  1. GUIを構築するために、Pythonの組み込みライブラリであるtkinterを使用します。
  2. テキストフィールド、送信ボタン、テキスト表示エリアを含むウィンドウを作成します。
  3. 送信ボタンがクリックされたときに実行される関数を作成します。この関数では、テキストフィールドの内容を取得し、ChatGPTに送信します。また、ChatGPTからの応答を取得し、テキスト表示エリアに表示します。

ステップ3:初めての人でもわかるような詳しい作り方

最初に必要なモジュールをインポートします。

import tkinter as tk
import openai

次に、OpenAIのAPIキーを設定します。

openai.api_key = 'your-api-key'

tkinterでウィンドウを作成します。

window = tk.Tk()
window.title("Chat with GPT-3.5-turbo")

入力フィールド、送信ボタン、テキスト表示エリアを作成します。

entry_field = tk.Entry(window, width=50)
entry_field.pack()

response_area = tk.Text(window, height=10, width=50)
response_area.pack()

send_button = tk.Button(window, text="Send", command=send_message_to_gpt)
send_button.pack()

ここで、send_message_to_gpt関数を定義します。


def send_message_to_gpt():
    message = entry_field.get()
    entry_field.delete(0, tk.END)

    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": message}
        ]
    )

    response_area.insert(tk.END, "User: " + message + "\n")

この関数では、まずユーザーからのメッセージをテキストフィールドから取得します。そして、そのメッセージをChatGPTに送信します。応答が戻ってきたら、それをテキスト表示エリアに表示します。

最後に、GUIを表示するためにメインループを実行します。

window.mainloop()

以上で、指定された機能を持つ基本的なGUIアプリが作成できます。ただし、このコードはあくまで基本的なものであり、エラーハンドリングなどは含まれていません。また、APIキーはソースコード中にハードコーディングしない方が安全です。実際のアプリケーションでは、環境変数などからAPIキーを読み込むようにすることをお勧めします。

また、このコードはgpt-3.5-turboモデルの使用方法を示すものであり、モデルの詳細な設定やパラメータの調整についてはOpenAIの公式ドキュメンテーションを参照してください。

プロンプト

コードを全部表示して

残りのコンテンツを表示するにはログインする必要がありますどうぞ . 会員ではないですか ? 入会のご案内