学生はどうやってAI時代に対応すればいいか-2

このレポートは Google Gemini 2.5 Pro Deep Reseachに以下プロンプトを与えて作ったものです。

AIを使ったプログラミングが企業で急速に普及してきているにも関わらず、大学などの教育機関ではAIを使ったプログラミング教育は進んでいないらしい。このままでは卒業生が就職できたとしても仕事ができなくなるのではないか？こういった現状で学生はどうしたらいいのか？

App Inventorを勉強中の学生へのアドバイスはある？

1. App Inventorを「思考の訓練場」として最大限に活用する

App Inventorの最大の利点は、複雑な文法に煩わされることなく、プログラミングの本質である「問題解決」と「論理的思考」を鍛えられる点にあります 。Google Blocklyのようなビジュアルプログラミングツールは、教育支援の現場でも活用されています 。  

• 目的意識を持つ: 重要なのは、App Inventorというツールを使いこなすこと自体が目的ではなく、それを通じて、大きな問題を小さなタスクに分解する能力や、物事を順序立てて考える論理的思考力を養うことです 。  
• 普遍的なスキルを磨く: これらのスキルは、将来どのプログラミング言語を使うことになっても通用する、普遍的な能力となります 。ブロックを組み合わせながら、「どうすればこの機能は実現できるか」「もっと効率的な処理はないか」と試行錯誤するプロセスそのものが、あなたの財産になります。  

2. 「作りたいもの」を形にし、ポートフォリオを構築する

採用担当者は、言語を知っていること以上に、その技術を使って実際に問題を解決した経験を重視します。App Inventorはアイデアを迅速に形にできるため、ポートフォリオ構築に最適です。

• オリジナルアプリを開発する: チュートリアルを終えたら、ぜひ自分だけのオリジナルアプリ開発に挑戦してください 。身の回りの小さな不便を解決するツールでも、自分の趣味に関するアプリでも構いません。重要なのは、企画から開発、可能であれば一般公開までの一連のプロセスを経験することです 。  
• 経験をアピールする: このような実践的なプロジェクト経験は、あなたのポートフォリオを豊かにし、「プロダクトを創れる」人材であることを証明する強力な武器になります 。  

3. AI時代への架け橋として利用する

App Inventorは、AIを学ぶ上での入り口としても非常に有効です。AI開発の最前線ではPythonなどが主流ですが 、多くのAIサービスはAPI（外部サービスと連携するための窓口）を通じて機能を提供しています。  

• AIと連携させる: App Inventorを使って、例えば画像認識AIや翻訳AIのAPIに接続するアプリを作ってみましょう。これにより、ユーザーがどのようにAIと対話し、AIがどのようにプロダクトに組み込まれるのかを実践的に理解できます 。  
• 目的意識を明確にする: AIを使って「何を作りたいか」という目的意識を持つことが、学習を継続する上で最も重要です 。App Inventorでのプロトタイピングは、その目的を見つけるための素晴らしい手段です。  

4. 次のステップへ：テキストベース言語への移行を見据える

App Inventorでプログラミングの楽しさと論理構築に自信がついたら、次のステップとしてPythonのようなテキストベースの言語に挑戦することをお勧めします 。  

• スキルの応用: App Inventorで培った問題解決能力があれば、新しい言語の文法を覚えることは、それほど難しいことではありません 。  
• 効果的な学習法: 一度App Inventorで作ったアプリをPythonで再現してみる、というアプローチは、目的が明確なため非常に効果的な学習方法です。ロジックはすでに頭の中にあるため、純粋に「文法の学習」に集中できます。

App Inventorは、コーディングの技術的なハードルを下げ、開発の楽しさや問題解決の本質に集中させてくれる素晴らしい学習ツールです。そこで得た論理的思考力と「アイデアを形にする経験」を土台に、より高度な技術へとステップアップしていくことで、AI時代に活躍できるエンジニアへと成長できるでしょう。